Сопровождение и дизайн А/Б-тестов

А/Б-тестирование применяется в продуктовом и маркетинговом планировании, когда требуется:

• Подтвердить, что найденная закономерность представляет собой причинно-следственную связь, а не статистическое совпадение

• Оценить фактическую эффективность от применения новых шаблонов, интерфейсов или механизмов.

​

Аналитическая поддержка помогает компаниям без внутренней экспертизы в статистике провести А/Б-тестирование статистически корректно, а именно:

• Определить количественные параметры эксперимента (например, число рассылок или заходов на сайт), которое будет достаточно для фиксации статистически значимого прироста с заданным уровнем достоверности

• Выбрать экспериментальную и контрольную группы равномерно по значимым параметрам (таким как пол или возраст), что увеличит достоверность полученного результата

• Отследить соблюдение условий тестирования в процессе проведения тестов

• Определить доверительный интервал фокусной метрики (например, конверсии) с заданным уровнем достоверности по результатам А/Б-тестирования

• Принять финальное решение о целесообразности вносимого изменения с опорой на числовые оценки результатов эксперимента

​

​

Передаваемый результат по итогам проекта - отчет по дизайну и результатам теста, с интервальной оценкой достигнутых целевых метрик (доверительные интервалы).

​

Срок проведения А/Б-теста зависит от скорости накопления данных по поведении пользователей, и может составлять от 1 недели до 3 месяцев.

​

Общая длительность и сложность проекта в типовом случае - от 1 месяца в ритме пакета "75 часов команды" до 3-4 месяцев в пакете "40 часов команды" (подробнее о пакетах и их стоимости).

​

​

​​Запросить типовой регламент исследования на почту

Забронировать встречу для обсуждения и оценки проекта​​

​