Глубокое обезличивание данных

Компании стремятся использовать максимум аналитических инструментов, чтобы извлечь пользу из данных. При этом сохраняется требование защищать конфеденциальность данных, содержащих коммерческую тайну и персональную информацию. Syndata помогает разрешить это противоречие, предлагая собственную методику глубокой деперсонализации данных.

​

Общепринятые методы обезличивания состоят в удалении прямых упоминаний имен и названий, но личная или секретная информация часто может быть восстановлена по косвенным данным, которые остались неизменным. Поэтому Syndata совместно с партнерами разработала собственную методику на основе генеративного ИИ,  Методика предполагает создание нового набора данных, который не содержит прямой связи с исходным, сохраняя при этом структуру, статистические закономерности и корреляции исходных данных.

​

Решение Syndata было признано экспертами финансовой отрасли, в том числе межбанковского регулятора SWIFT (2 место в ежегодном хакатоне), опубликовано в международном академическом журнале, освещено на международных конференциях Sybos, TMPA и других.

​

С помощью решения Syndata для глубокого обезличивания данных, Вы защищаете конфиденциальную информацию, сохраняя при этом возможность получать ценные выводы из данных, которыми владеет компания. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как Syndata может помочь защитить конфеденциальные данные и использовать инсайты из этих данных.