Кейс: Анализ операций кассового узла для СБ продуктового ритейла

Иногда кассиры проводят товары мимо сканера. Намеренно или нет (ситуации бывают разные), но это существенная статья потерь для любого ритейлера, и службы безопасности за этим пристально следят.

В большинстве сетевых ритейлеров над каждым кассиром находится камера, которая снимает его действия, эти видео потом просматривают видеоаналитики. Но час работы видеоаналитика стоит дороже часа кассира, и просматривать все видео экономически невозможно. Возникает постановка задачи: выбрать те фрагменты, где пронос мимо сканера наиболее вероятен.

Простое решение напрашивается само собой: все, что сканировалось дольше 5 секунд (после пробития предыдущего товара) - направляем на аналитику. Пробуем, видим: большинство таких товаров - сигареты (которые кассир достает из специального ящика), шоколадки (которые клиент берет в последний момент из прикассовой зоны), пакеты (которые нужно отделить от пачки и раскрыть). Подход не сработал.

На помощь приходит машинное обучение. Мы прогнозируем время, необходимое для сканирования товара, с учетом множества факторов (включая, например, день и ночь, опытность кассира и прочие) и берем те сканирования, которые заняли необычно много времени.

Результат пилота - порядка 30% выделенных машиной случаев действительно стоят внимания. И это те случаи, которые ранее не попадали под пристальный взгляд видеоаналитиков и СБ.

"В ходе короткого пилота мы смогли убедиться, что предположение о возможности выделять в потоке данных с касс интересующие нас аномалии - оправдалось."

Сергей Малютенков, Управляющий партнер, "Император-техно"