Сегментация
на основе данных

Традиционная сегментация основана на таких характеристиках как социально-демографические данные, география, психотипы или персоны. Этот подход основан на предположении, что различные сегменты аудитории, описанные таким образом, будут по-разному реагировать на маркетинговые предложения.

​

Сегментация на основе данных сразу принимает во внимание историю взаимодействия компании с этим и похожими клиентами, что  дает более точный результат при планировании следующих взаимодействий.

​

В проекте сегментации на основе данных учитываются все данные о взаимодействия с клиентом: посещения веб-сайта, покупки, реакция на спецпредложения, встречи с аккаунт-менеджерами, реакция на электронные письма, статистические характеристики. Эти данные обрабатываются алгоритмом машинного обучения, чтобы получить сегментацию заданной степени гранулярности. 

​

По ходу исследования команда передает находки и закономерности специалистам заказчика и корректирует ход работы на основе обратной связи.

​

Результат исследования - отчет с обнаруженными закономерностями и описанием сегментов, а также алгоритм, который относит каждого клиента к тому или иному сегменту, который может быть использован для формирования персонализированных сообщений и предложений.

​

​